Kazuki Kawamura (河村和紀), machine learning and HCI researcher

Kazuki Kawamura 河村 和紀

機械学習研究者 Machine Learning Researcher

Computational Understanding of
Human Intelligence, Skills, and Society
2021年に京都大学情報学研究科修士課程を修了し情報学修士を取得、2025年に東京大学大学院学際情報学府にて 博士（学際情報学）を取得。現在は、ソニーグループ株式会社の研究開発部門において、ユーザデータを活用した機械学習やデータサイエンスの研究に従事している。また、ソニーコンピュータサイエンス研究所では、Human-AI Interactionの視点から機械学習による人間の技能獲得支援（AI-Guided Learning）や暗黙知の解明・保存と技能OSの実現に取り組むとともに、Stanford UniversityのVisiting ScholarとしてAIを用いた社会シミュレーションの研究にも携わっている。近年は、個人および人間集団の行動や思想、価値観、意思決定のメカニズムを理解し、人間集団への効果的な介入を通じて、社会全体の幸福度や能力向上を目指す研究に関心を寄せており、その先にある人類の社会的・文化的発展をテクノロジーで後押しすることを志向している。その過程で、人文社会科学の理論を取り入れた機械学習の研究にも力を入れている。
Kazuki Kawamura holds an M.Sc. in Informatics from Kyoto University (2021) and a Ph.D. in Applied Computer Science from the University of Tokyo's Graduate School of Interdisciplinary Information Studies (2025). At Sony Group's R&D division, he conducts machine learning and data science research based on user data. At Sony Computer Science Laboratories, he works on Human-AI Interaction and AI-Guided Learning for human skill acquisition, and on uncovering and preserving tacit knowledge to build a skill OS. He is also a Visiting Scholar at Stanford University, where he studies AI-driven social simulation. His broader aim is to understand what drives the behaviors, beliefs, values, and decisions of individuals and groups, and to design interventions that improve societal well-being and human capabilities — using technology to advance humanity's social and cultural development. To that end, he integrates machine learning with theories from the humanities and social sciences.

研究分野 Research Areas

Computational Social Science Online Community Science User Modeling & Simulation Human Augmentation Skill Acquisition Support AI-Guided Learning Human-Computer Interaction
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経歴 Background

      その他の経歴 Additional Experience

          研究テーマ Research Areas

          学術活動 Academic Service

          メディア掲載 Media Coverage